2021年7月8日 星期四

【公司分析】『股碼3558 神準』穩健經營、拚搏轉型的網路連線設備商

看到股碼3558的神準的月線圖, 股價目前也是在超級低點, 可見是憑據專業判斷分析說話, 不是見漲說漲見跌說跌。討論股價下跌的好股票需要勇氣,理性分析則需要智慧,而是否持有與風險承擔則看個人眼光。



神準股票我們兩年多來一直持續持有,除了賺不少的股利外(5.96%、5.15%、3.9%見下歷年股利圖),三年來波段調整下也獲利不少。

神準歷年股利政策(https://goodinfo.tw/StockInfo/StockDividendPolicy.asp?STOCK_ID=3558)

2021年7月1日 星期四

【公司分析】『股碼2228 劍麟』好公司遇到倒楣事

從2018年11月後財訊雜誌專訪中,我們就推薦了劍麟這檔股票。對照奇摩股市的月線圖, 可以看到我們推薦點剛好是一路暴跌下的低點! 後續在2019年因其股價上漲一段時間, 我們就陸續獲利了結。一直到前陣子,隨著股價的跌深,我們又再將其列為核心持股!當初推薦股價下跌的好股票需要勇氣,理性分析則需要智慧,而是否持有與風險承擔則看個人眼光。

財訊2018年11月的訪問截圖

2021年6月24日 星期四

Vultr上的虛擬電腦VPS(二), 自安裝windows用snapshot不能開機解決法

因為我是在雲端虛擬電腦上自己安裝windows系統,

並且用API控制其伺服器在特定時間建立、移除以節省每月的使用金額,

這時候就需要搭配快照(Snapshot)來做到快速保存移除前的狀態

vultr平台還有一點很棒的地方就是它的Snapshot免費!!

本篇文基於主要處理用Snapshot不能開機自安裝windows解決方式,

所以關於API的python範例碼與相應的網站解說我會放在最後


2021年6月4日 星期五

Vultr平台上的雲端虛擬電腦VPS

雲端的Vps(虛擬專用伺服器) 裡安裝win10
ㄧ個月都不關機只要花600元台幣
一年7200,三年才兩萬七
我公司隨便買一台最爛的股票交易下單機也不只這個錢!
不用顧電腦,不用開關機、不用因時間更換新的硬體、
不用網路費用、不用額外電費,更重要是不用怕斷電!!
我人不論在哪裡,只要有網路
都可以連線過去排程、編寫程式、運算、下單
(難怪是對岸翻牆神器)

2021年6月3日 星期四

Windows 10 的工作排程器不能執行,(位置含中文路徑)要怎麼解決的克服方式

過去習慣用windows排程來達到自動開啟下單程式、爬蟲程式,

一直都沒發現原來只有在windows 7可以簡單執行,轉到win10就不成了!

參照很多網路上的文章, 發現對我們的系統都沒甚麼用......

相信會找到這篇文章的朋友也是試過各種方法都不行才來的吧!

所以統合跟測試了很多次,把成功的方式記錄在下面,

以下針對windows 10 的工作排程器不能執行要怎麼解決的克服方式:


首先,我們是要用某程式去開啟寫好的檔案,這程式不是微軟內建功能(開關機這類的)

所以要先到環境設定裡面去編輯path

在win10下方系統列的搜尋欄打入環境變數

2018年1月11日 星期四

人工智慧(AI)於投資預測之淺作~

如同標題所言, 這不是淺見, 是淺作.....
現在還是AI的戰國時代, 我屬於較淺的實作新創派,
相信結果仍能給所有觀看的人一點收獲.....

我們專長是利用大量數據,搭配統計歸納的程式作出投資的判斷。一直以來大數據的處理與分析都是根據文獻,或是過去人類歸納的經驗而來;這陣子AI的熱潮不斷拍打而來,我們也著手研究了如何將「機器學習」與「人工智慧」應用在這個沒有競爭規則與時間限制的股票市場;初步目標是要找出是否能透過全自動的「學習」表現出「智能」的預測表現。文章的最後展現了我們設計的人工智慧程式,其具有極高避險能力的「智能」結果令人非常驚訝與欣喜!這種智慧判斷方式,雖然目前加計交易成本無明顯獲利的表現, 但已具智能的行為, 讓其未來發展有望可延伸應用到各種指數市場, 甚至原物料市場!

我們先設計一個「判斷系統」, 用以找出股市線圖的相對高低點;再利用「比對系統」,針對高低點前一段時間的圖形(開、高、低、收、量的線圖形)中, 比對出有特徵的樣本;接著把比對出的一群特徵樣本,隨著新增加的每天股市漲跌數據,用「學習計算系統」調整計算出這些樣本的權重;例如【樣本A】特徵常出現在低點,它的低點權重就會不斷增加,不斷提高影響力;反之,【樣本B】越來越少出現在低點,或是常出現在對向的高點位置,它的低點權重就會不斷的減少,甚至被刪除。最後,再利用一次「比對系統」,提前預測未來的每個數據點。我們建構的這三個主要系統,反覆的在整個AI程式中全自動運作,「判斷=>比對=>預測=>學習計算=>比對=>……」。

精準的篩選出「好數據」是利用機器學習來進化的一大前提與重點!(我們常開玩笑比喻:你餵AI香蕉它就能判別香蕉,給它垃圾它也只能拉肚子)因此我們花了不少時間來構思與編寫「判斷系統」;它是根據「局部高低點」與「平均線」還有「鄰近點高低位置」,去定出指數走勢中的高低點。短、中、長期的高低點輸入到AI學習判斷後的結果,也會顯示出小波段、中波段與大波段的差異!

圖說:利用「判斷系統」對同一時間區段加權指數做高低點的選取,(b)模式較(a)模式選取點數較少較精準,紅色記號是區間低點(買點),藍色空心訊號是區間高點(賣點)。差異明顯且減低模式(a)中高低點誤判的部分,標記在圖(b)的綠色箭頭指向處。

2015年7月4日 星期六

2015大陸A股牛市後恐慌崩盤的觀察

關於最近大陸市場, 我有些結論
雖然解釋都是後見之明,
不過還是可以當作日後操作的參考